서비스

AI를
실제 업무로 연결합니다.

HLAB의 서비스는 “무엇을 할지”보다 “어떤 결과가 남는지”를 중심으로 설계됩니다.
PoC에서 운영까지, 지속 가능한 품질을 목표로 합니다.

서비스 범위

고객 상황에 맞춘 로드맵을 구성합니다.

LLM/RAG

지식 기반 응답 시스템

문서/데이터 기반 검색과 응답 파이프라인을 기업 정책에 맞게 설계 및 구축

자동화

업무 자동화

반복 처리, 요약/분류, 워크플로우 자동화 설계

데이터/ML

데이터 파이프라인

수집-전처리-검증-운영 표준화

웹/통합

UI/UX 디자인 설계

요구하는 웹 시스템 사용자 경험(UI) 기반 디자인

품질/보안

검증·안정성 강화

테스트 시나리오, 안전장치, 운영 관점 품질 검증

문서화

운영/인수 문서

배포 가이드, 운영 체크리스트
개발 문서, 결과보고서 제공

기대 산출물

프로젝트 시작 전, 아래 산출물을 기준으로 범위를 합의합니다.

1) 분석/설계

요구사항 정리, 데이터/시스템 진단, 아키텍처 및 평가 기준 설계

2) PoC/검증

핵심 기능 PoC, 성능/품질/비용 검증, 개선안 도출

3) 개발/배포

제품 수준 구현, 문서화/테스트, 운영 배포 및 모니터링 세팅

4) 인수 지원

운영 가이드, 장애 대응 시나리오, 고도화 로드맵 제공

자주 묻는 질문

더 궁금하신 사항은 문의해주세요

핵심 가설을 검증할 수 있는 범위까지 진행합니다. 이후 성능/비용/리스크를 기준으로 다음 단계(개발 범위)를 합의합니다.
네. 배포 이후에도 모니터링 기준과 장애 대응 시나리오를 공유하고, 필요 시 고도화 방향을 함께 제안합니다. (지원 범위는 계약 조건에 따라 달라질 수 있어요.)
가능합니다. 다만 데이터 품질 진단 후, 필요한 전처리/정제 범위를 먼저 정의합니다. “결과 기준”이 먼저 나오도록 설계합니다.

빠르게 시작하는 미팅

당일 미팅/당월 결과 도출